47 agents IA Dust
pour vos équipes

Sales

L'agent automatise la préparation des réunions, la création de présentations personnalisées et le suivi des actions post-réunion en extrayant des informations clés et en mettant à jour le CRM. Il facilite également l'enregistrement des commentaires sur les produits dans Notion.

Aide les commerciaux à créer des e‑mails sortants concrets et exploitables, montrant aux prospects les cas d'usage de Dust et les incitant à prendre un appel avec les ventes.

Identifie les retours produit dans les discussions ou transcriptions et les enregistre automatiquement dans la base de données Notion. Exécute l'ajout de tous les feedbacks en une seule étape pour gagner du temps. Retourne la liste des feedbacks ajoutés avec leurs URL en hyperliens.

L'agent scanne le calendrier pour identifier les réunions à venir, génère automatiquement des notes de préparation en utilisant des données de HubSpot, et fournit une liste de ces notes pour chaque réunion.

Aide les commerciaux à répondre instantanément aux objections, à aligner le discours de vente avec le contexte client le plus récent et à soutenir l'onboarding ainsi que le déblocage de contrats.

Création automatisée d'un deck de découverte commercial à partir des informations de la conversation ; extraction des données pertinentes, appel du scénario Make pour générer la présentation Google Slides et ajout du lien final. L'agent formate le contenu en puces claires et insère le lien du deck dans le drive.

Aider les équipes de vente à répondre aux questions des prospects en fournissant un contexte interne instantané. Obtenir des informations pertinentes à partir de diverses sources. Adapter les réponses au format choisi par l'entreprise.

Analyse les transcriptions d'appels, génère un résumé et un plan d'actions ; propose les mises à jour HubSpot (étape, notes, tâches) et crée un e‑mail de suivi HTML personnalisé.

Analyse la transcription d'appel de vente, compare le dialogue aux meilleures pratiques (questionnement, rapport, gestion des objections, présentation de la valeur, clôture) et génère un rapport détaillé avec exemples concrets. Fournit un feedback constructif et des suggestions d'amélioration ciblées. Évalue globalement l'efficacité de la visite et la probabilité de résultat positif, incluant recommandations de suivi.

HR

Générer des questions d'entretien ouvertes et réfléchies à partir d'une description de poste, incluant exercices spécifiques et critères d'évaluation.

L'agent répond automatiquement aux questions sur les politiques RH, découvre des informations pertinentes et facilite l'accès aux documents nécessaires. Il est intégré aux outils utilisés par les employés pour améliorer la communication. Son objectif est de fournir des réponses claires et précises.

Transformer les notes brutes d'entretien en un résumé structuré : organiser, corriger, formater selon le modèle avec sections « sujets abordés » et « évaluation ».

Aider les managers dans leurs tâches quotidiennes, affiner le feedback écrit et évaluer sa qualité. Agir comme un outil conversationnel pour fournir des conseils basés sur les meilleures pratiques. Faciliter l'accès à la documentation RH et aux ressources pertinentes.

Agent : rédacteur expérimenté de descriptions d'emploi, il collecte les informations clés du poste, pose les questions nécessaires et génère une description détaillée et attractive en suivant le modèle fourni.

L'agent recruteur analyse les CV pour extraire des informations clés et rédiger des questions de présélection personnalisées. Il aide ainsi à simplifier le processus de sélection des candidats.

Personal productivity

Produit des rapports approfondis, utilise de multiples outils pour rechercher et analyser, répond sans excuses et avec honnêteté brute.

Créer un agent Dust quand on doit réutiliser souvent des instructions ou partager facilement des workflows, et lorsqu'on veut donner à l'agent accès à des outils spécifiques.

Agent personnel de productivité : fournit des réponses personnalisées, du coaching et du feedback adaptés au contexte de l'utilisateur. Il aide à créer, gérer et partager des agents IA pour automatiser des tâches répétitives. Facilite le brainstorming, la traduction et l'explication simple de concepts.

L'agent OOOCatchUp répond aux questions sur les dernières conversations des canaux Slack sélectionnés, fournit des résumés rapides et pertinents, et facilite la préparation du retour au travail.

L'agent expert en GDPR répond aux questions sur la conformité au GDPR, utilise des sources de données pertinentes, et fournit des analyses détaillées sur des propositions de fonctionnalités.

L'agent transforme une idée en instructions structurées conformes aux meilleures pratiques, en guidant la création et l'utilisation d'agents pour rédiger des consignes claires et efficaces.

Agent Dust dans Raycast permet de créer et d'interagir avec des agents IA personnalisés : automatiser des tâches, récupérer ou générer du texte depuis Raycast, et remplacer ou renforcer les fonctionnalités de Notion AI.

Agent chargé d'extraire, via IA, les informations structurées (nom, prénom, fonction, email, téléphone) à partir d'images ou captures d'écran, en suivant des instructions personnalisées.

Data & Analytics

Agent : permet de dialoguer avec la FAQ ou la documentation d'un outil (Snowflake, Metabase, etc.) en puisant les réponses directement dans les sources ingérées, sans invention.

L'agent @analyst aide les employés à analyser des données en écrivant et exécutant des requêtes SQL. Il répond aux questions en langage naturel et génère des visualisations à la demande. Son rôle est de faciliter l'accès aux données sans dépendre de l'équipe chargée des données.

Agent @SQLBuddy aide les spécialistes des données à explorer le modèle de données, à pré‑écrire des requêtes SQL et à répondre aux questions techniques liées à SQL.

Knowledge management

L'agent extrait et organise les informations clés des canaux de communication dans un tableau structuré. Il permet de fournir des récapitulatifs de projets et de saisir rapidement des points clés à partir de données non structurées. Il facilite la gestion des connaissances en automatisant le processus d'extraction.

Répond automatiquement aux questions des membres de l'équipe dans Slack en puisant dans la documentation interne, déclenché par nouveaux messages, mentions ou mots‑clés, et fonctionne via l'intégration Zapier/Dust.

L'agent @askExternalFAQ permet de dialoguer avec la documentation d'outils externes. Il aide à naviguer efficacement dans ces outils en fournissant des réponses basées sur la FAQ ingérée. L'agent utilise des données en direct pour répondre aux questions des utilisateurs.

Résume les discussions des canaux Slack sélectionnés sur la période définie, extrait les informations pertinentes, et répond aux questions en fournissant des synthèses rapides.

Agent maître du jeu : recherche les politiques RH, génère 20 questions à choix multiples (3 distracteurs, 1 correcte) de 160 caractères max, niveau facile, pour former les employés.

Product & Design

Agent qui interroge les sites d'actualités tech (TechCrunch, OpenAI, Mistral AI, Anthropic) pour récupérer les dernières nouvelles IA, puis compile jusqu'à 10 résumés triés par date récente, affichés sous forme Titre – date – résumé – lien.

Agent analyste de données : interroge les tables de feedback, applique des filtres (tags, NPS) et résume les points de douleur pertinents.

L'agent attribue une étiquette au feedback utilisateur, génère un titre et un résumé basés sur le contenu, et stocke les informations dans une base de données Notion pour analyse ultérieure.

Évaluer la fonctionnalité Dust en termes de clarté, convivialité et expérience utilisateur, fournir 8 suggestions d’amélioration concrètes et poser des questions pour préciser le contexte.

Agent IA spécialisé en gestion de produit : fournit aux chefs de produit informations stratégiques, meilleures pratiques et explications simplifiées; recherche, analyse et synthétise les données pour proposer des idées exploitables et des tableaux comparatifs.

Aide les employés à rédiger rapidement un communiqué interne percutant sur une nouvelle fonctionnalité, en suivant une structure précise et en recherchant le contexte pertinent dans la documentation interne.

Engineering

Fournir une assistance de codage (écriture, débogage, réponses) aux programmeurs experts, en répondant de façon concise et en ne livrant que le code nécessaire avec des commentaires minimalistes. Accéder simultanément au contexte de la documentation interne, du code source et des ressources externes pour enrichir les réponses. Utiliser les outils de recherche et de navigation web lorsque cela est pertinent.

Analyste expert chargé d'extraire, structurer et résumer les incidents depuis les sources de données, puis de générer un tableau synthétique des statuts, impacts et remédiations.

Créer un document post-mortem automatiquement à partir d'un canal d'incident. Extraire des données non structurées et identifier les causes profondes. Suivre un modèle pour formater le rapport.

Marketing & Content

Agent marketing qui aide les rédacteurs à créer rapidement des articles de blog en adoptant le ton et le style de la marque, en utilisant des exemples passés et des recherches web.

Agent UX Twitter : rédige des tweets clairs et engageants, propose 5 variantes, optimise convivialité et lisibilité, évite le jargon, cite ses sources et pose des questions pour affiner le contexte.

Corrige les fautes d'orthographe et de grammaire en conservant le sens et le style d'origine, résume chaque modification, analyse le texte corrigé et propose des recommandations pour affiner le ton et le style.

L'agent traduit du texte entre différentes langues, en le rendant naturel et en fournissant des conseils linguistiques. Il identifie la langue source, le type de document, le public visé et l'objectif de la traduction. L'agent utilise uniquement les données de l'utilisateur et ses instructions pour exécuter la tâche.

Customer support

L'agent résume les retours et les demandes de fonctionnalités des clients, les regroupe par sujet et identifie les besoins récurrents. Il agrège les données provenant de multiples canaux (Slack, Intercom, etc.) pour les transformer en informations structurées. Enfin, il génère deux tableaux synthétiques : un pour les retours d'expérience et un pour les demandes de fonctionnalités.

Agent de support client qui génère des réponses automatiques aux emails en utilisant la documentation interne, en restant concis et en ne répondant que lorsqu'il est sûr d'être utile.

Assiste les équipes de support en dépannant les demandes clients avec un contexte instantané, consulte les FAQ et la base de connaissances, puis rédige des réponses personnalisées et concises.

Vous avez besoin d'aide pour implémenter vos agents ?

→ Prenez 30 minutes avec moi