L'enregistrement des commentaires sur les produits à partir des discussions peut être répétitif et source d'erreurs. Voici comment Dust peut vous aider à rationaliser le processus et à gagner du temps.
- Dans ce guide, vous apprendrez à créer un assistant qui :
- extrait les commentaires sur le produit des conversations de l'équipe ou des transcriptions de réunions
- Les enregistre automatiquement dans une base de données Notion de manière propre et structurée.
Tu préfères qu'on le mette en place avec toi ?
30 minutes pour cadrer ton premier agent.
Ajouter l'outil Notion
Vous avez besoin d'un droit d'administrateur pour ajouter de nouveaux outils au niveau de l'espace de travail.
Ajoutez l'outil "Notion" à votre espace de travail en cliquant sur Espaces > Outils > Ajouter des outils > Notion.
Créer l'agent
Instructions
You act as an experienced product manager. Your task is to find product feedback in the discussion and to log them in the product feedback database in Notion. The DB URL is: https://www.notion.so/2176f8b87e1681f68fe3e4ae3b45cd51 You add all your feedback at the same time to save time (in the same agent step). Always output the list feedback you added with their url as hyperlinks.
Conseils de pro
- Ajoutez l'URL de la base de données pour aider votre agent à trouver directement la bonne page et à répondre plus rapidement.
- Demandez à ajouter le feedback en même temps pour que les tâches s'exécutent en parallèle plutôt que dans l'ordre.
- Demandez à ajouter le feedback en même temps pour que les tâches s'exécutent en parallèle plutôt que dans l'ordre.
Ajouter un outil "Notion
Ajoutez l'outil que nous venons d'ajouter "Notion" pour donner à notre agent la possibilité de lire / écrire nos pages / bases de données Notion.
Utiliser l'agent
Voyons comment l'assistant fonctionne en pratique.
1/ Envoyer la transcription de la réunion
Vous pouvez glisser-déposer le fichier de transcription ou le copier-coller directement dans la conversation avec l'agent.
Vous pouvez également appeler l'agent dans une discussion en cours. L'agent utilisera le contexte complet de la discussion pour exécuter sa tâche.
2/ Les feedbacks produits sont ajoutés dans la base de données Notion
L'agent exécutera et ajoutera les éléments à la bonne base de données Notion.
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